파이썬 문자인식 숫자인식 해보자(pytesseract-OCR,deep-text-recognition)

파이썬은 tesseract에서 제공하는 pytesseract를 이용하여 간단하게 문자인식과 숫자인식을 할 수 있습니다. 먼저 장점으로는 한두줄의 코딩만으로 문자를 추출할 수 있는 장점이 있고 단점으로는 요즘 OCR 에서 핫한 딥러닝 기반의 OCR 보다는 낮은 수준의 인식률입니다. 실제 사용하기는 무리가 있고 테스트 프로그램이나 토이 프로그램에 적용할 만한 수준이라 보시면됩니다.

 

 

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1. 코드

import pytesseract
import cv2

img=cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)

result = pytesseract.image_to_string(img, lang='kor')
print(result)

코드를 작성하시기전 pytesseract와 opencv라이브러리는 pip를 통해 설치 하시면됩니다. 네 단 4줄입니다 너무 간단한가요? 처음 설명드린데로 간단하지만 회전되있는 문자나 살짝 뒤틀린 문자에서는 문자인식 및 숫자인식을 정확히 못하는 현상이 발생할 수 있습니다. 저번에 opencv ip카메라 접속에 대한 포스팅을 했었는데요. 조금만 응용해서 ip카메라에 접속해서 그 화면을 실시간으로 문자인식(OCR)하는 프로그램을 만들어 볼 수도 있습니다. 

 

2022.01.25 - [개발] - 파이썬 IP카메라 연동하기 OPENCV 사용(RTSP 정리)

파이썬 IP카메라 연동하기 OPENCV 사용(RTSP 정리)

 

import pytesseract
import cv2

cam=cv2.VideoCapture(rtsp://admin:admin123@192.168.29.30:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=1)

while True:
	
    _,img=cam.read()
    
    result = pytesseract.image_to_string(img, lang='kor')
    print(result)
    
    cv2.imshow("TEST",img)
    
    cv2.waitKey(1)

이런식으로요 웹캠도 같고 모든 이미지 파일은 이런식으로 파이썬을 통한 문자인식을 할 수 있습니다. 실시간 동영상으로 확인해보시면 사진보다는 굉장히 낮은 인식률을 확인 하실 수 있을겁니다. 문자인식 숫자인식 인식률을 높이는 방법은 차차 포스팅 해나가도록 하겠습니다.

 

 

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2. pytesseract 와 OCR

눈치 채셨겠지만 pytesseract.image_to_string(img, lang='kor')부분에서 lang부분에서 각자 원하는 문자를 선택 하여 인식 할 수 있습니다. 자세한 함수 사용법과 업데이트 사항은 해당 링크에서 확인 하실 수 있습니다. 여러가지 인자를 바꿔보고 다른 함수도 전부 한줄 또는 두줄이면 쉽게 할 수 있으니 하나씩 써보길 추천드립니다.

 

https://pypi.org/project/pytesseract/

pytesseract

좀더 나는 정확도가 높은 문자인식을 배워보고 싶다 또는 적용해보고 싶다고 하시면 해당 링크를 추천드립니다. clovaai 에서 제공하는 deep-text-recognition인데 이내용도 시간이 된다면 다뤄보도록 하겠습니다.

https://github.com/clovaai/deep-text-recognition-benchmark

GitHub - clovaai/deep-text-recognition-benchmark: Text recognition (optical character recognition) with deep learning methods.